Howtosignalprocessing
- O que é o modelo de coeficiente de correlação correspondente?
- O que é a correspondência de modelos no processamento de sinal?
- Como funciona um algoritmo de correspondência de modelo?
- Qual é o objetivo da correspondência de modelos?
O que é o modelo de coeficiente de correlação correspondente?
A correspondência de modelos usa um critério de similaridade para localizar um objeto, onde um método comum calcula um coeficiente de correlação. Essa "correlação cruzada" produz um resultado apenas se a integral for calculada em toda a área.
O que é a correspondência de modelos no processamento de sinal?
A correspondência de modelos é uma abordagem para o reconhecimento de padrões de sinal, geralmente usado para sinais biomédicos, incluindo eletroencefalograma (EEG).
Como funciona um algoritmo de correspondência de modelo?
A correspondência de modelos é o processo de mover o modelo sobre toda a imagem e calcular a semelhança entre o modelo e a janela coberta na imagem. A correspondência de modelos é implementada através da convolução bidimensional.
Qual é o objetivo da correspondência de modelos?
A correspondência de modelos é uma técnica no processamento de imagens digitais para encontrar pequenas partes de uma imagem que corresponda a uma imagem de modelo. Pode ser usado na fabricação como parte do controle de qualidade, uma maneira de navegar em um robô móvel ou como uma maneira de detectar bordas nas imagens.
