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- O que é extração de recursos na classificação da imagem?
- Como os recursos são extraídos de uma imagem?
- Por que a extração de recursos é importante no processamento da imagem?
O que é extração de recursos na classificação da imagem?
Extração de recursos refere -se ao processo de transformar dados brutos em recursos numéricos que podem ser processados enquanto preservam as informações no conjunto de dados originais. Ele produz melhores resultados do que aplicar o aprendizado de máquina diretamente aos dados brutos.
Como os recursos são extraídos de uma imagem?
A extração de recursos faz parte do processo de redução da dimensionalidade, no qual um conjunto inicial de dados brutos é dividido e reduzido a grupos mais gerenciáveis. Então, quando você quiser processar, será mais fácil. A característica mais importante desses grandes conjuntos de dados é que eles têm um grande número de variáveis.
Por que a extração de recursos é importante no processamento da imagem?
A extração de recursos aumenta a precisão dos modelos aprendidos, extraindo recursos dos dados de entrada. Esta fase da estrutura geral reduz a dimensionalidade dos dados, removendo os dados redundantes. Claro, aumenta a velocidade de treinamento e inferência.
