Normalização em bloco do histograma de gradiente orientado

1. O que é normalização do bloco?
2. Qual é a desvantagem do histograma de gradientes orientados?
3. Quais são as limitações do algoritmo HOG?
4. O que é normalização do bloco em hog?

O que é normalização do bloco?

O bloco de normalização normaliza independentemente cada linha, coluna ou vetor da dimensão especificada da entrada. O bloco aceita sinais de ponto fixo e flutuante no modo de 2 norma quadrado, mas apenas sinais de ponto flutuante no modo 2-norma. A saída sempre tem as mesmas dimensões que a entrada.

Qual é a desvantagem do histograma de gradientes orientados?

A desvantagem é que o vetor final do descritor cresce, levando mais tempo para extrair e treinar usando um determinado classificador.

Quais são as limitações do algoritmo HOG?

Uma das desvantagens do porco é que sua velocidade de computação é atrasada enquanto detecta um objeto para imagens em grande escala, pois usa uma técnica de janela deslizante para extrair recursos de cada pixel de uma imagem. Portanto, a precisão não é altamente confiável em comparação com as atuais redes neurais convolucionais.

O que é normalização do bloco em hog?

Essa normalização do bloco é realizada concatenando os histogramas das quatro células dentro do bloco em um vetor com 36 componentes (4 histogramas x 9 caixas por histograma). Divida este vetor por sua magnitude para normalizá -lo.