Howtosignalprocessing
- Pode uma CNN Sair uma imagem?
- O que é uma CNN?
- Qual é a saída da classificação da imagem?
- Qual é a saída de uma camada convolucional?
Pode uma CNN Sair uma imagem?
Ele pode produzir imagens como a camada de saída em um modelo de aprendizado de máquina. A camada de saída tem todos os recursos desejados que você deseja em sua imagem. Depois de aprender a fazê -lo, existem inúmeras possibilidades para produzir uma imagem através de uma rede neural convolucional (CNN).
O que é uma CNN?
Forma de saída
A saída da CNN também é uma matriz 4D. Onde o tamanho do lote seria o mesmo que o tamanho do lote de entrada, mas as outras três dimensões da imagem podem mudar, dependendo dos valores do filtro, tamanho do kernel e preenchimento que usamos.
Qual é a saída da classificação da imagem?
A saída do modelo é um vetor com um comprimento igual ao número de classes e valor que denota a pontuação que a imagem pertence a esta classe. Uma função de ativação do softmax é empregada para garantir que a pontuação resume até uma e o máximo das pontuações é obtido para formar a saída do modelo.
Qual é a saída de uma camada convolucional?
O volume de saída da camada convolucional é obtido empilhando os mapas de ativação de todos os filtros ao longo da dimensão da profundidade. Como a largura e a altura de cada filtro são projetadas para serem menores que a entrada, cada neurônio no mapa de ativação é conectado apenas a uma pequena região local do volume de entrada.
