Convolução

Imagem de convidativa com kernel com Fourier

Imagem de convidativa com kernel com Fourier
  1. Qual é a maneira mais rápida de tirar a convolução de uma imagem?
  2. O que é convolução em Fourier Transform?
  3. O que esse kernel faz em uma convolução?

Qual é a maneira mais rápida de tirar a convolução de uma imagem?

A FFT é a técnica mais rápida conhecida por convidar sinais, e o FFTW é a biblioteca gratuita mais rápida disponível para calcular o FFT.

O que é convolução em Fourier Transform?

O teorema da convolução (juntamente com os teoremas relacionados) é um dos resultados mais importantes da teoria de Fourier, que é que a convolução de duas funções no espaço real é a mesma que o produto de suas respectivas transformadas em Fourier, I, i I.e. f (r) ⊗ ⊗ g (r) ⇔ f (k) g (k) .

O que esse kernel faz em uma convolução?

A convolução 2D é uma operação bastante simples no coração: você começa com um kernel, que é simplesmente uma pequena matriz de pesos. Este kernel “desliza” sobre os dados de entrada 2D, executando uma multiplicação elementada com a parte da entrada em que está atualmente e, em seguida, resumindo os resultados em um único pixel de saída.

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