Correlação como medida de similaridade

1. Correlação é uma medida de similaridade?
2. Correlação é igual à semelhança?
3. A correlação de Pearson é uma medida de similaridade?
4. Como você mede a semelhança?

Correlação é uma medida de similaridade?

Ao contrário da sua afirmação, a correlação não mede a similaridade se a similaridade significa que o valor mais alto de uma medida for alcançado se e somente se todos os valores forem idênticos. (Qualquer um pode reverter o jogo e definir uma medida e depois dar algum nome a partir de sua linguagem como rótulo.

Correlação é igual à semelhança?

Correlação é a semelhança cosseno entre versões centradas de x e y, novamente limitado entre -1 e 1. As pessoas geralmente falam sobre similaridade de cosseno em termos de ângulos vetoriais, mas pode ser pensado como uma correlação, se você pensar nos vetores como amostras emparelhadas.

A correlação de Pearson é uma medida de similaridade?

O coeficiente de correlação de Pearson (PCC) é uma das medidas de similaridade mais populares para o sistema de recomendação de filtragem colaborativa, para avaliar quanto dois usuários estão correlacionados. Embora os esquemas de previsão baseados em correlação tenham um bom desempenho, eles sofrem de algumas limitações.

Como você mede a semelhança?

Para calcular a semelhança entre dois exemplos, você precisa combinar todos os dados do recurso para esses dois exemplos em um único valor numérico. Por exemplo, considere um conjunto de dados de sapatos com apenas um recurso: tamanho do sapato. Você pode quantificar como dois sapatos são semelhantes calculando a diferença entre seus tamanhos.