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A distância euclidiana corresponde à norma L2 de uma diferença entre os vetores. A similaridade de cosseno é proporcional ao produto de pontos de dois vetores e inversamente proporcional ao produto de suas magnitudes.
- Por que a similaridade de cosseno é melhor que a distância euclidiana?
- É uma distância euclidiana a mesma que a similaridade de cosseno?
- A distância cosseno é igual à distância euclidiana?
- Quando você deve usar a similaridade de cosseno?
Por que a similaridade de cosseno é melhor que a distância euclidiana?
A similaridade de cosseno é benéfica porque, mesmo que os dois objetos de dados semelhantes estejam distantes pela distância euclidiana por causa do tamanho, eles ainda podem ter um ângulo menor entre eles. Menor o ângulo, maior a semelhança.
É uma distância euclidiana a mesma que a similaridade de cosseno?
Advertência: Para vetores normalizados (vetores unitários), similaridade de cosseno e distância euclidiana são essencialmente equivalentes (minimizar um é equivalente a maximizar o outro). Isso ocorre porque para os vetores unitários, a similaridade de cosseno é calculada simplesmente como um produto de ponto e "" - y "2 = 2 -Xty.
A distância cosseno é igual à distância euclidiana?
Embora a magnitude (comprimento) dos vetores seja diferente, a medida de similaridade de cosseno mostra que a OA é mais semelhante ao OB do que o OC. Como pode ser visto na saída acima, a medida de similaridade de cosseno é melhor que a distância euclidiana.
Quando você deve usar a similaridade de cosseno?
2.4.
A similaridade de cosseno mede a semelhança entre dois vetores de um espaço de produto interno. É medido pelo cosseno do ângulo entre dois vetores e determina se dois vetores estão apontando aproximadamente na mesma direção. É frequentemente usado para medir a similaridade do documento na análise de texto.
