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É uma função que mede o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina para determinados dados. A função de custo quantifica o erro entre os valores previstos e os valores esperados e o apresenta na forma de um único número real.
- O que é uma função de custo nas redes neurais?
- Para que é a função de custo usada no aprendizado de máquina?
- O que você quer dizer com função de custo?
- O que é função de custo e regra de aprendizado?
O que é uma função de custo nas redes neurais?
A função de custo de uma rede neural será a soma dos erros em cada camada. Isso é feito encontrando o erro em cada camada primeiro e depois somando o erro individual para obter o erro total.
Para que é a função de custo usada no aprendizado de máquina?
O que é função de custo? Uma função de custo é um parâmetro importante que determina o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina para um determinado conjunto de dados. Ele calcula a diferença entre o valor esperado e o valor previsto e o representa como um único número real.
O que você quer dizer com função de custo?
A função de custo mede o custo mínimo da produção de um determinado nível de produção para alguns preços dos fatores fixos. A função de custo descreve as possibilidades econômicas de uma empresa. Tipo de funções de custo de curto prazo: custos médios (total).
O que é função de custo e regra de aprendizado?
O objetivo do aprendizado de máquina supervisionado é minimizar o custo geral, otimizando assim a correlação do modelo para o sistema que ele está tentando representar. A função de perda de NB é definida como o erro para uma amostra, enquanto a função de custo é a perda média em várias amostras em um determinado conjunto de dados.
