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- O que significa um pico na correlação cruzada?
- Qual é o valor máximo de correlação cruzada?
- O que é correlação cruzada normal?
- Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
O que significa um pico na correlação cruzada?
O gráfico de correlação cruzada normalmente produz dois picos: um pico de enriquecimento correspondente ao comprimento do fragmento predominante (maior valor de correlação) e um pico correspondente ao comprimento de leitura (pico "fantasma").
Qual é o valor máximo de correlação cruzada?
Correlação cruzada é geralmente usada ao medir informações entre duas séries temporais diferentes. O intervalo possível para o coeficiente de correlação dos dados da série temporal é de -1.0 a +1.0.
O que é correlação cruzada normal?
Correlação cruzada normalizada (NCC) é, por definição, a transformação inversa de Fourier da convolução da transformação de Fourier de duas imagens (neste caso), normalizadas usando as somas e sigmas locais (veja abaixo).
Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
Se a inclinação for positiva, a correlação cruzada será positiva; Se houver uma inclinação negativa, a correlação cruzada é negativa. Isso ajuda a identificar lags (ou leads) importantes no processo e é útil para aplicação quando há preditores em um modelo ARIMA.
