Howtosignalprocessing
- O que é uma convolução profundamente separável?
- Qual é a diferença entre a convolução profunda e a convolução separável em profundidade?
- Qual é o benefício da convolução de profundidade?
- Quantos parâmetros têm uma convolução profundamente separável?
O que é uma convolução profundamente separável?
A convolução separável em profundidade é assim nomeada porque lida não apenas com as dimensões espaciais, mas com a dimensão de profundidade - o número de canais - também. Uma imagem de entrada pode ter 3 canais: RGB. Após algumas convoluções, uma imagem pode ter vários canais.
Qual é a diferença entre a convolução profunda e a convolução separável em profundidade?
Enquanto a convolução padrão executa o cálculo do canal e espacial em uma etapa, a convolução separável em profundidade divide o cálculo em duas etapas: a convolução profunda aplica um único filtro convolucional por cada canal de entrada e a convolução pontual é usada para criar uma combinação linear do ...
Qual é o benefício da convolução de profundidade?
As convoluções separáveis profundas reduzem o número de parâmetros e computação usados em operações convolucionais, enquanto aumentam a eficiência representacional.
Quantos parâmetros têm uma convolução profundamente separável?
No entanto, para uma convolução em profundidade, a operação se aplica a cada canal separadamente; portanto, o número de parâmetros é apenas (3 x 3 x 16) = 144.
