Derivada da detecção de borda de filtro gaussiana

1. Como os derivados são usados ​​para detecção de borda?
2. O que é filtro derivado gaussiano?
3. Qual é o derivado de um gaussiano?
4. Qual é a desvantagem do uso de filtros derivados de segunda ordem para detecção de arestas?

Como os derivados são usados ​​para detecção de borda?

Neste método, tomamos o 1º derivado do valor de intensidade na imagem e encontramos pontos em que o derivado é o máximo, então a borda pode ser localizada. O gradiente é um vetor, cujos componentes medem como o valor rápido de pixels está mudando com a distância na direção x e y.

O que é filtro derivado gaussiano?

No processamento eletrônico e de sinal principalmente no processamento de sinais digitais, um filtro gaussiano é um filtro cuja resposta por impulso é uma função gaussiana (ou uma aproximação, uma vez que uma verdadeira resposta gaussiana teria uma resposta de impulso infinito).

Qual é o derivado de um gaussiano?

Matematicamente, os derivados da função gaussiana podem ser representados usando funções hermitas. Para variação unitária, o n -th derivado do gaussiano é a própria função gaussiana multiplicada pelo polinomial n-ésito, até a escala.

Qual é a desvantagem do uso de filtros derivados de segunda ordem para detecção de arestas?

No entanto, há desvantagens para o uso de derivados de segunda ordem. (Devemos observar que os primeiros operadores derivativos exageram os efeitos do ruído.) Segundos derivados exagerarão o ruído duas vezes mais. Nenhuma informação direcional sobre a borda é dada.