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DFT no MATLAB sem usar funções embutidas

DFT no MATLAB sem usar funções embutidas
  1. Quais são as desvantagens da computação direta da DFT?
  2. Qual é a diferença entre DFT e FFT?
  3. Por que precisamos de DFT quando temos DTFT?

Quais são as desvantagens da computação direta da DFT?

Para o cálculo da DFT n-ponto, as multiplicações do complexo N2 e as adições de complexos n [n-1] são necessárias. Se o valor de n for grande que o número de lakhs. Isso prova a ineficiência da computação direta de DFT.

Qual é a diferença entre DFT e FFT?

A transformação discreta de Fourier (DFT) é a versão discreta da transformação de Fourier (FT) que transforma um sinal (ou sequência discreta) da representação do domínio do tempo para sua representação no domínio da frequência. Considerando que a transformação rápida de Fourier (FFT) é qualquer algoritmo eficiente para calcular o DFT.

Por que precisamos de DFT quando temos DTFT?

A sequência original abrange todos os valores diferentes de zero de uma função, seu DTFT é contínuo (e periódico) e o DFT fornece amostras discretas de um ciclo. Se a sequência original for um ciclo de uma função periódica da página 2, o DFT fornece todos os valores diferentes de zero de um ciclo DTFT.

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