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- Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
- O que se entende por transformação de wavelet discreta?
- O que a decomposição da wavelet faz?
- Quais são os tipos de wavelet?
Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
O CWT e as transformações de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 21/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.
O que se entende por transformação de wavelet discreta?
Uma transformação de wavelet discreta (DWT) é uma transformação que decompõe um determinado sinal em vários conjuntos, onde cada conjunto é uma série temporal de coeficientes que descrevem a evolução do tempo do sinal na banda de frequência correspondente. De: Aplicações de controle para sistemas de engenharia biomédica, 2020.
O que a decomposição da wavelet faz?
A maioria dos algoritmos de decomposição de wavelets geralmente decompõe a imagem original em uma sequência de novas imagens (geralmente chamadas de planos de wavelet) de tamanho decrescente. Nesta sequência, todo plano de wavelet ωeu tem metade do número de linhas e colunas de ωeu-1, eu.e. o número de pixels de ωeu é n2eu = (Neu-1/2)2.
Quais são os tipos de wavelet?
Existem dois tipos de transformadas de wavelet: a transformação de wavelet contínua (CWT) e a transformação de wavelet discreta (DWT). Especificamente, o DWT fornece uma ferramenta eficiente para codificação de sinal.
