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A detecção de borda é uma técnica de processamento de imagem para encontrar os limites dos objetos dentro das imagens. Funciona detectando descontinuidades em brilho. A detecção de borda é usada para segmentação de imagens e extração de dados em áreas como processamento de imagens, visão computacional e visão de máquina.
- O que é a detecção de borda Sobel no processamento de imagem?
- O que é detecção de borda na CNN?
- O que é detecção de borda no OpenCV?
O que é a detecção de borda Sobel no processamento de imagem?
Descrição breve. O operador Sobel realiza uma medição de gradiente espacial em 2D em uma imagem e enfatiza regiões de alta frequência espacial que correspondem às bordas. Normalmente, é usado para encontrar a magnitude aproximada do gradiente absoluto em cada ponto em uma imagem de escala de cinza de entrada.
O que é detecção de borda na CNN?
Detecção de arestas é a tarefa de identificar os limites do objeto dentro de uma imagem estática (veja fig. 1). Como técnica fundamental, ela tem sido amplamente utilizada nas áreas de processamento de imagens e visão computacional [1–5].
O que é detecção de borda no OpenCV?
A detecção de borda é uma técnica de processamento de imagem, que é usada para identificar os limites (bordas) de objetos ou regiões dentro de uma imagem. As arestas estão entre as características mais importantes associadas às imagens. Chegamos a conhecer a estrutura subjacente de uma imagem através de suas bordas.
