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- Quantos classificadores devem ser usados em um conjunto?
- Como você combina vários classificadores?
- O que é sistema de classificador múltiplo?
- Qual é a maneira de estabelecer uma classificação ou regressão múltipla?
Quantos classificadores devem ser usados em um conjunto?
Um classificador de conjunto é composto por 10 classificadores. Um classificador tem uma precisão de 100% do tempo no subconjunto de dados x e 0% todas as outras vezes.
Como você combina vários classificadores?
A maneira mais simples de combinar a saída do classificador é permitir que cada classificador faça sua própria previsão e depois escolher a previsão da pluralidade como a saída "final". Esse esquema de votação simples é fácil de implementar e fácil de entender, mas nem sempre produz os melhores resultados possíveis.
O que é sistema de classificador múltiplo?
Os sistemas de aprendizado de conjuntos também são chamados de vários sistemas de classificadores. Algoritmos de conjunto produzem melhores resultados se houver diferenças ou diversidade significativas entre os modelos. Por exemplo, mais árvores de decisão aleatória levam a um conjunto mais forte do que as árvores de decisão de redução de entropia.
Qual é a maneira de estabelecer uma classificação ou regressão múltipla?
Votação e média são dois dos métodos mais fáceis do conjunto. Ambos são fáceis de entender e implementar. A votação é usada para classificação e média é usada para regressão. Nos dois métodos, a primeira etapa é criar vários modelos de classificação/regressão usando algum conjunto de dados de treinamento.
