Frequência

Valor extremo no início do sinal Processado da FFT

Valor extremo no início do sinal Processado da FFT
  1. Como você pode obter uma resolução de alta frequência no espectro da FFT?
  2. O que a análise FFT de um sinal nos diz sobre o sinal?
  3. O que significa a amplitude da FFT?
  4. O que os picos na FFT representam?

Como você pode obter uma resolução de alta frequência no espectro da FFT?

A maneira mais intuitiva de aumentar a resolução de frequência de uma FFT é aumentar o tamanho, mantendo a constante de frequência de amostragem. Fazer isso aumentará o número de caixas de frequência criadas, diminuindo a diferença de frequência entre cada.

O que a análise FFT de um sinal nos diz sobre o sinal?

A saída da FFT é um vetor complexo que contém informações sobre o conteúdo de frequência do sinal. A magnitude diz a força dos componentes de frequência em relação a outros componentes. A fase informa como todos os componentes de frequência se alinham no tempo.

O que significa a amplitude da FFT?

A amplitude da FFT está relacionada ao número de pontos no sinal no domínio do tempo. Use a seguinte equação para calcular a amplitude e a fase versus a frequência da FFT. Onde a função arctangente aqui retorna valores de fase entre –π e +π, uma faixa completa de 2π radianos.

O que os picos na FFT representam?

FFTs de vibrações complexas têm vários picos- um para cada frequência presente na vibração. Picos de baixa frequência são mostrados na extremidade esquerda do gráfico. O pico mais à esquerda representa o fundamental. Outros picos indicam tons de.

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