Transformação rápida de Fourier usando codificação de processamento paralelo para processamento de imagem [fechado]

1. Como a FFT é usada no processamento de imagem?
2. Pode ser paralelo?
3. O que é rápido transform FFT FFT usado para?
4. Como usar FFT no ImageJ?

Como a FFT é usada no processamento de imagem?

A transformação rápida de Fourier (FFT) é comumente usada para transformar uma imagem entre o domínio espacial e de frequência. Ao contrário de outros domínios, como Hough e Radon, o método FFT preserva todos os dados originais. Além disso, a FFT transforma totalmente as imagens no domínio da frequência, diferentemente das transformadas de frequência de tempo ou wavelet.

Pode ser paralelo?

Um algoritmo FFT paralelo é descrito que segmentos o algoritmo de transformação de Fastier Fast Fourier em grupos de operações paralelas idênticas que podem ser realizadas simultaneamente e independentemente.

O que é rápido transform FFT FFT usado para?

A FFT é usada para processar dados em todo o mundo digital altamente em rede de hoje. Ele permite que os computadores calculem com eficiência os diferentes componentes de frequência nos sinais variáveis ​​no tempo-e também para reconstruir esses sinais de um conjunto de componentes de frequência.

Como usar FFT no ImageJ?

Para medir o espaçamento dos planos atômicos, use o processo/FFT para calcular a FFT, mova o cursor para o ponto na FFT que representa os planos e o espaçamento dos planos (0.19nm/Cycle) será exibido na barra de status da ImageJ.