Definição de seleção de recursos

1. O que se entende por seleção de recursos?
2. O que é seleção e filtragem de recursos?
3. O que é seleção de recursos na CNN?
4. Qual é o objetivo de selecionar recursos?

O que se entende por seleção de recursos?

A seleção de recursos é o método de reduzir a variável de entrada para o seu modelo usando apenas dados relevantes e livrar -se do ruído em dados. É o processo de escolher automaticamente recursos relevantes para o seu modelo de aprendizado de máquina com base no tipo de problema que você está tentando resolver.

O que é seleção e filtragem de recursos?

Neste método, os recursos são filtrados com base em características gerais (algumas métricas como correlação) do conjunto de dados, tal correlação com a variável dependente. O método de filtro é realizado sem qualquer modelo preditivo. É mais rápido e geralmente a melhor abordagem quando o número de recursos é enorme.

O que é seleção de recursos na CNN?

A seleção de recursos é uma técnica importante para melhorar o desempenho da rede neural devido aos atributos redundantes e à quantidade enorme nos conjuntos de dados originais. Neste artigo, uma CNN com duas camadas convolucionais, seguida de um abandono, depois duas camadas totalmente conectadas, está equipado com um algoritmo de seleção de recursos.

Qual é o objetivo de selecionar recursos?

O objetivo da seleção de recursos é remover recursos irrelevantes e/ou redundantes e reter apenas recursos relevantes. Recursos irrelevantes podem ser removidos sem afetar o desempenho da aprendizagem. Recursos redundantes são um tipo de recursos irrelevantes.