FFT preenchimento para poder de 2

1. São FFTs limitados a tamanhos que são poderes de 2?
2. O que é estofamento na FFT?
3. O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
4. Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?

São FFTs limitados a tamanhos que são poderes de 2?

1.6 são FFTs limitados a tamanhos que são poderes de 2? Não. Os FFTs mais comuns e familiares são "Radix 2". No entanto, outras radices às vezes são usadas, que geralmente são pequenos números inferiores a 10.

O que é estofamento na FFT?

`` Zero-Padding '' significa adicionar zeros adicionais a uma amostra de dados (após a janela de dados, se aplicável). Por exemplo, você pode ter 1023 pontos de dados, mas você pode querer executar um FFT de 1024 pontos ou até um FFT de 2048 pontos.

O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?

O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.

Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?

Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.