Howtosignalprocessing
- O preenchimento zero afeta a FFT?
- O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
- Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
- O que é uma imagem acolchoada zero?
O preenchimento zero afeta a FFT?
O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.
O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.
O que é uma imagem acolchoada zero?
O preenchimento é um termo relevante para as redes neurais convolucionais, pois se refere à quantidade de pixels adicionados a uma imagem quando está sendo processada pelo kernel de uma CNN. Por exemplo, se o preenchimento em uma CNN for definido como zero, todo o valor de pixels que é adicionado será de valor zero.
