Como funciona um filtro separável?

1. O que torna um filtro separável?
2. Quais são as vantagens de um filtro separável?
3. Por que a separabilidade é útil?
4. É um filtro de caixa um filtro separável?

O que torna um filtro separável?

O que é um filtro separável? Um kernel de filtro bidimensional é separável se puder ser expresso como o produto externo de dois vetores. Por exemplo, vejamos um kernel Sobel. Este kernel pode ser escrito como um produto matricial de uma coluna e um vetor de linha.

Quais são as vantagens de um filtro separável?

A principal vantagem da filtragem separável é bastante clara; Custo computacional muito reduzido. De fato, mesmo o algoritmo 2D-FFT faz uso dele como o kernel 2D-DFT é separável.

Por que a separabilidade é útil?

Os filtros separáveis ​​são uma das ferramentas mais úteis no processamento de imagens e podem transformar algoritmos de "teórico e muito caro" para prático sob as mesmas restrições computacionais.

É um filtro de caixa um filtro separável?

Ambos, o filtro da caixa e o filtro gaussiano são separáveis: - Primeiro, comanda cada linha com um filtro 1D - depois complique cada coluna com um filtro 1D.