Como aplicar um FFT

1. Como você realiza um FFT?
2. Como o FFT é usado?
3. Como implementar FFT em Python?
4. Como você usa o analisador FFT?

Como você realiza um FFT?

A FFT opera decompondo um sinal de domínio do tempo de N Point em n sinais de domínio de tempo, cada um composto por um único ponto. A segunda etapa é calcular os espectros de frequência N correspondentes a esses n sinais de domínio do tempo. Por fim, os espectros N são sintetizados em um único espectro de frequência. estágios separados.

Como o FFT é usado?

Os FFTs são usados ​​principalmente para visualizar sinais. No entanto, também existem aplicações em que os resultados da FFT são usados ​​nos cálculos. Por exemplo, níveis muito simples de bandas de frequência definidos podem ser calculados adicionando -os por meio de um algoritmo RSS (Soma da Soma Raiz). Outro aplicativo é a comparação de espectros.

Como implementar FFT em Python?

Exemplo: Use a função FFT e IFFT do SCIPY para calcular o espectro de amplitude do FFT e o FFT inverso para obter o sinal original. Plote os dois resultados. Tempo a função FFT usando este sinal de comprimento de 2000. Agora podemos ver que as funções FFT integradas são muito mais rápidas e fáceis de usar, especialmente para a versão cipy.

Como você usa o analisador FFT?

A FFT, uma abreviação de transformação rápida de Fourier, é um algoritmo para transformar o sinal da série temporal em sinal de eixo de frequência. Uma tensão de sinal contínua de sensores como detector de vibração ou microfone é amostrada em intervalos regulares e realizada conversão analógica-digital em cálculo da FFT.