Como implementar uma transformação de Hough baseada em gradiente

1. O que é gradiente Hough?
2. Pode ser transformado de detectar linhas curvas?
3. Como a transformação de Hough pode ser usada para identificar linhas?

O que é gradiente Hough?

No caso de Hough_Gradiente, é o limite mais alto dos dois passados ​​para o detector de borda astutiva (o inferior é duas vezes menor). Param2. Segundo parâmetro específico do método. No caso de Hough_Gradient, é o limite do acumulador para os centros do círculo na fase de detecção.

Pode ser transformado de detectar linhas curvas?

O Hough Transform (HT) é uma técnica popular para detectar linhas retas e curvas em imagens em escala de cinza. Ele mapeia dados de imagem do espaço da imagem para um espaço de parâmetro, onde a detecção de curvas se torna um problema de detecção de pico.

Como a transformação de Hough pode ser usada para identificar linhas?

Se dois pontos de borda estiverem na mesma linha, suas curvas de cosseno correspondentes se cruzarão em um par específico (ρ, θ). Assim, o algoritmo de transformação de Hough detecta linhas encontrando os pares (ρ, θ) que têm várias interseções maiores que um determinado limiar.