Howtosignalprocessing
- Para que é usado o STFT para?
- Como o STFT é calculado?
- Quais são as vantagens do STFT em um FFT simples?
- Por que usaríamos um espectrograma STFT para analisar a fala humana?
Para que é usado o STFT para?
A transformação de Fourier de curto tempo (STFT) é usada para analisar como o conteúdo de frequência de um sinal não estacionário muda ao longo do tempo. A magnitude quadrada do STFT é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma do sinal.
Como o STFT é calculado?
Na prática, o procedimento para calcular os STFTs é dividir um sinal de tempo mais longo em segmentos curtos de comprimento igual e depois calcular a transformação de Fourier separadamente em cada segmento mais curto. Isso revela o espectro de Fourier em cada segmento mais curto.
Quais são as vantagens do STFT em um FFT simples?
Se você olhar de perto, há uma diferença no período de tempo nos gráficos 3D entre STFT e FFT. A STFT tem prazos menores, consequentemente, o espectro de frequência se move mais suave ao longo do tempo, portanto é mais preciso. Tamanho do bloco - define o número de amostras de dados reais a serem coletadas para a FFT calculadora.
Por que usaríamos um espectrograma STFT para analisar a fala humana?
O STFT é uma das ferramentas mais usadas na análise e processamento de fala. Ele descreve a evolução dos componentes de frequência ao longo do tempo. Como o próprio espectro, um dos benefícios dos STFTs é que seus parâmetros têm uma interpretação física e intuitiva.
