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- Como calcular o coeficiente de correlação entre duas imagens no Python?
- O que é a imagem cruzada de imagem?
- O que é correlação cruzada em Python?
- O que é correlação cruzada normalizada entre 2 imagens?
Como calcular o coeficiente de correlação entre duas imagens no Python?
Todas as respostas (3)
Esta função é usada para calcular a correlação (coeficiente) entre duas figuras (matrizes): r = correr2 (a, b) calcula o coeficiente de correlação entre A e B, onde A e B são matrizes ou vetores idênticos.
O que é a imagem cruzada de imagem?
Use correlação cruzada para descobrir onde uma seção de uma imagem se encaixa no todo. Correlação cruzada permite que você encontre as regiões em que dois sinais mais se assemelham. Para sinais bidimensionais, como imagens, use XCORR2 .
O que é correlação cruzada em Python?
Correlação cruzada é um método básico de processamento de sinal, usado para analisar a semelhança entre dois sinais com diferentes atrasos. Você não apenas pode ter uma idéia de quão bem os dois sinais combinam entre si, mas também obtém o ponto do tempo ou um índice, onde eles são os mais semelhantes.
O que é correlação cruzada normalizada entre 2 imagens?
A correlação cruzada normalizada (NCC) tem sido comumente usada como uma métrica para avaliar o grau de similaridade (ou dissimilaridade) entre duas imagens comparadas.
