Interpretação de correlação cruzada de imagem

1. Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
2. O que é coeficiente de correlação entre duas imagens?
3. O que é normalizada correlação cruzada no processamento de imagens?
4. O que significa correlação cruzada negativa?

Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?

Se a inclinação for positiva, a correlação cruzada será positiva; Se houver uma inclinação negativa, a correlação cruzada é negativa. Isso ajuda a identificar lags (ou leads) importantes no processo e é útil para aplicação quando há preditores em um modelo ARIMA.

O que é coeficiente de correlação entre duas imagens?

Essa é a função usada para fazer correlação (coeficiente) entre duas imagens (matrizes): r = corr2 (a, b) calcula o coeficiente de correlação entre a e b, onde a e b são matrizes ou vetores do mesmo tamanho. Enquanto o xcorr2 (a, b) resolve para correlação cruzada.

O que é normalizada correlação cruzada no processamento de imagens?

Correlação cruzada normalizada (NCC) é, por definição, a transformação inversa de Fourier da convolução da transformação de Fourier de duas imagens (neste caso), normalizadas usando as somas e sigmas locais (veja abaixo).

O que significa correlação cruzada negativa?

Uma correlação negativa descreve até que ponto duas variáveis ​​se movem em direções opostas. Por exemplo, para duas variáveis, x e y, um aumento de x está associado a uma diminuição em y. Um coeficiente de correlação negativo também é chamado de correlação inversa.