Howtosignalprocessing
- Por que o kernel está virado em convolução?
- Qual kernel é usado para detecção de borda?
- O que é a matriz do kernel no processamento de imagens?
- Como funciona a convolução no processamento da imagem?
Por que o kernel está virado em convolução?
Basicamente, é porque o tempo passa ao longo do eixo x com os pequenos valores de tempo à esquerda e os grandes (posterior) valores de tempo à direita. Portanto, se você começar a mudar, está tendo os grandes valores de tempo atingindo seu sinal primeiro, o que não está certo (causal). Então você tem que virar para fazer com que os pequenos valores de tempo mudem no primeiro.
Qual kernel é usado para detecção de borda?
13.4.
Para obter as informações da borda, um kernel de convolução diferencial é usado. Desses grãos, os grãos de convolução de Sobel são usados para detecção de borda horizontal e vertical.
O que é a matriz do kernel no processamento de imagens?
No processamento da imagem, um kernel, matriz de convolução ou máscara é uma pequena matriz usada para desfocar, afiar, gravar, detecção de arestas e mais. Isso é realizado fazendo uma convolução entre o kernel e uma imagem.
Como funciona a convolução no processamento da imagem?
A convolução é uma operação matemática simples que é fundamental para muitos operadores comuns de processamento de imagens. A convolução fornece uma maneira de "multiplicar" duas matrizes de números, geralmente de tamanhos diferentes, mas da mesma dimensionalidade, para produzir uma terceira variedade de números da mesma dimensionalidade.
