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Segmentação de imagem com bordas duras e discriminação de cores

Segmentação de imagem com bordas duras e discriminação de cores
  1. Quais são os três tipos de segmentação no processamento da imagem?
  2. Como a imagem é segmentada com base na cor?
  3. O que é segmentação de imagem baseada em borda?
  4. Qual é o problema da segmentação de imagem?

Quais são os três tipos de segmentação no processamento da imagem?

A seguir estão os principais tipos de técnicas de segmentação de imagem: segmentação de limiares. Segmentação baseada em borda. Segmentação baseada na região.

Como a imagem é segmentada com base na cor?

A segmentação da imagem é um processo de atribuição de um Labe l a todos os pixels em uma imagem de tal forma que os pixels com o mesmo rótulo compartilham certas características visuais. Às vezes, torna -se necessário calcular o número total de cores da imagem RGB fornecida para quantizar a imagem, para detectar câncer e tumor cerebral.

O que é segmentação de imagem baseada em borda?

A segmentação baseada em borda depende das arestas encontradas em uma imagem usando vários operadores de detecção de borda. Essas bordas marcam a imagem da descontinuidade nos níveis de cinza, cor, textura, etc. Quando passamos de uma região para outra, o nível cinza pode mudar. Então, se conseguirmos encontrar essa descontinuidade, podemos encontrar essa vantagem.

Qual é o problema da segmentação de imagem?

Isso nos leva a dois problemas essenciais: 1) diferentes observadores humanos produzirão diferentes segmentações da mesma imagem e 2) observadores humanos usam conhecimento de alto nível e resolverão problemas de visão de alto nível, como reconhecimento e conclusão perceptiva ao segmentar a imagem.

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