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- Como funciona a transformação de wavelet contínua?
- Como usar o CWT no MATLAB?
- Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e discreta?
Como funciona a transformação de wavelet contínua?
A transformação de wavelet contínua (CWT) é definida como adicionando todos os sinais de tempo e multiplicação pela versão Shift da wavelet. A saída da transformação de wavelet contínua fornece os coeficientes de wavelet como a saída. Esses coeficientes são funções de escala e posição.
Como usar o CWT no MATLAB?
wt = cwt (x, wname) usa a wavelet analítica especificada por wname para calcular o CWT. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica a frequência de amostragem, FS, em Hertz, e retorna as conversões de escala a frequência f em Hertz. Se você não especificar uma frequência de amostragem, o CWT retornará F em ciclos por amostra.
Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e discreta?
Para resumir: o CWT e as transformadas de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 21/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.
