Hough

Melhorando o desempenho da transformação de Hough

Melhorando o desempenho da transformação de Hough
  1. Qual é a desvantagem da transformação?
  2. Por que a transformação é eficiente?
  3. É a transformação lenta?

Qual é a desvantagem da transformação?

Limitações. A transformação de Hough só é eficiente se um grande número de votos cair na lixeira direita, para que a lixeira possa ser facilmente detectada em meio ao ruído de fundo. Isso significa que a lixeira não deve ser muito pequena, ou então alguns votos cairão nas caixas vizinhas, reduzindo assim a visibilidade do compartimento principal.

Por que a transformação é eficiente?

A implementação HT define um mapeamento da imagem aponta para um espaço acumulador (espaço de Hough). O mapeamento é alcançado de maneira computacionalmente eficiente, com base na função que descreve a forma do alvo. Esse mapeamento requer muito menos recursos computacionais do que a correspondência de modelos.

É a transformação lenta?

Resumo. A transformação de Hough é uma técnica robusta que é útil na detecção de linhas retas em uma imagem aprimorada de borda. No entanto, a extensão da transformação convencional de Hough para recuperar círculos e elipses foi limitada por velocidade lenta e memória excessiva.

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