Howtosignalprocessing
- Como você encontra a frequência dominante de um sinal?
- Como posso tornar meu FFT mais preciso?
- Quais são as limitações do FFT?
- Como você normaliza FFT?
Como você encontra a frequência dominante de um sinal?
A frequência dominante é definida como o componente sinusoidal de magnitude mais alta do eletrograma e é encontrado decompondo os eletrogramas em um número finito de constituintes sinusoidais e encontrando aquele com a maior magnitude.
Como posso tornar meu FFT mais preciso?
A maneira mais intuitiva de aumentar a resolução de frequência de uma FFT é aumentar o tamanho, mantendo a constante de frequência de amostragem. Fazer isso aumentará o número de caixas de frequência criadas, diminuindo a diferença de frequência entre cada.
Quais são as limitações do FFT?
Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).
Como você normaliza FFT?
Normalize a FFT dividindo -a pelo comprimento do sinal original no domínio do tempo. Os valores zero dentro do sinal são considerados parte do sinal, portanto, 'amostras diferentes de zero' é inadequada. O comprimento a ser usado para normalizar o sinal é o comprimento antes de adicionar o acalmar zero.
