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O que é Rede Neural Convolucional?
Uma rede neural convolucional (CNN ou ConvNet) é uma arquitetura de rede para aprendizado profundo que aprende diretamente com os dados. Os CNNs são particularmente úteis para encontrar padrões em imagens para reconhecer objetos, classes e categorias. Eles também podem ser bastante eficazes para classificar os dados de áudio, séries temporais e sinalizadores.
O que é rede neural convolucional para iniciantes?
Uma rede neural convolucional é um tipo específico de rede neural com várias camadas. Ele processa dados que possuem um arranjo semelhante a uma grade e extrai recursos importantes. Uma enorme vantagem do uso do CNN é que você não precisa fazer muito pré-processamento em imagens.
