É profundo aprender a única maneira de detectar humanos em uma foto?

1. A aprendizagem profunda é para imagens?
2. É o aprendizado de máquina de reconhecimento de imagem?
3. Como a CNN detecta objetos?

A aprendizagem profunda é para imagens?

Sim, você pode usar técnicas de aprendizado profundo para processar dados de não imagens. No entanto, outras classes de modelo ainda são muito competitivas com redes neurais fora do processamento de sinais e tarefas relacionadas. Para usar abordagens de aprendizado profundo em dados não-sinais/sem sequência, normalmente você usa uma rede de várias camadas de feed-forward simples.

É o aprendizado de máquina de reconhecimento de imagem?

As imagens do conjunto de dados criadas são alimentadas em um algoritmo de rede neural. Este é o aspecto de aprendizado profundo ou de máquina da criação de um modelo de reconhecimento de imagem. O treinamento de um algoritmo de reconhecimento de imagem torna possível para o reconhecimento de imagem de redes neurais convolucionais para identificar classes específicas.

Como a CNN detecta objetos?

A rede neural convolucional da região mais rápida [15] é outra abordagem de detecção de objetos de aprendizado profundo baseado na CNN de última geração. Nesta arquitetura, a rede leva a imagem de entrada fornecida para uma rede convolucional que fornece um mapa de recursos convolucionais.