A transformação de wavelet contínua on -line é possível?

1. Como você encontra a transformação de wavelet contínua?
2. Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?
3. Como funciona uma transformação de wavelet contínua?
4. Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e discreta?

Como você encontra a transformação de wavelet contínua?

A transformação de wavelet contínua (CWT) é definida como adicionando todos os sinais de tempo e multiplicação pela versão Shift da wavelet. A saída da transformação de wavelet contínua fornece os coeficientes de wavelet como a saída.

Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?

Embora a transformação de wavelet discreta (DWT) seja uma ferramenta poderosa para processamento de sinal e imagem, ela tem três desvantagens graves: sensibilidade à mudança, baixa direcionalidade e falta de informação de fase.

Como funciona uma transformação de wavelet contínua?

Como a transformação de Fourier, a transformação de wavelet contínua (CWT) usa produtos internos para medir a semelhança entre um sinal e uma função de análise. Na transformação de Fourier, as funções de análise são exponenciais complexas, e j ω t . A transformação resultante é uma função de uma única variável, ω.

Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e discreta?

Para resumir: o CWT e as transformadas de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 2^1/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.