Existe uma maneira de aplicar a separação de fonte cega usando uma mistura?

1. Quais são os métodos de separação de fonte cega?
2. O que é uma mistura convolutiva?
3. O que é separação de fonte cega convolutida?
4. O que é a separação de fonte cega no aprendizado de máquina?

Quais são os métodos de separação de fonte cega?

Separação de fonte cega (BSS) refere -se a um problema em que as fontes e a metodologia de mistura são desconhecidas, apenas sinais de mistura estão disponíveis para um processo de separação adicional. Em várias situações, é desejável recuperar todas as fontes individuais do sinal misto, ou pelo menos segregar uma fonte específica.

O que é uma mistura convolutiva?

Misturas convolutidas são misturas onde a mistura é de natureza convolutida, eu.e. o modelo é. y_eu (n) = σ_j^dΣ_τ^M_{eu j}-1 h_{eu j}(τ) x_j(n-τ) + n_eu(n), para i = 1.. m.

O que é separação de fonte cega convolutida?

A separação de fonte cega convolutida (CBSS) é uma das principais filiais no campo do processamento inteligente de sinal. Inspirado pelo pensamento de deslizar a transformação discreta de Fourier (DFT), uma idéia da transformação z deslizante é introduzida no presente estudo.

O que é a separação de fonte cega no aprendizado de máquina?

3.3 BSS e sua aplicação no BCI

BSS refere -se a um problema em que as fontes e a matriz de mistura são indistintas e apenas sinais de observação estão disponíveis para o procedimento de separação. O objetivo é separar fontes desconhecidas e independentes usando sinais de observação.