Algoritmo KNN

1. O que é o algoritmo KNN?
2. O que é o exemplo do algoritmo KNN?
3. Por que o algoritmo KNN é usado?
4. É um algoritmo simples?

O que é o algoritmo KNN?

Algoritmo de vizinhos mais antigos. O algoritmo dos vizinhos mais parecidos com K, também conhecido como KNN ou K-NN, é um classificador de aprendizado super paramétrico e supervisionado, que usa proximidade para fazer classificações ou previsões sobre o agrupamento de um ponto de dados individual.

O que é o exemplo do algoritmo KNN?

Com a ajuda dos algoritmos KNN, podemos classificar um potencial eleitor em várias classes como "Will Vote", "não votará", "votará no Partido 'Congresso'," votará no partido 'BJP'. Outras áreas em que o algoritmo KNN pode ser usado são reconhecimento de fala, detecção de manuscrito, reconhecimento de imagem e reconhecimento de vídeo.

Por que o algoritmo KNN é usado?

Uso de KNN

O algoritmo KNN pode competir com os modelos mais precisos, porque faz previsões altamente precisas. Portanto, você pode usar o algoritmo KNN para aplicações que requerem alta precisão, mas que não requerem um modelo legível por humanos. A qualidade das previsões depende da medida de distância.

É um algoritmo simples?

O que é knn? K vizinho mais próximo é um algoritmo simples que armazena todos os casos disponíveis e classifica os novos dados ou casos com base em uma medida de similaridade. É usado principalmente para classificar um ponto de dados com base em como seus vizinhos são classificados.