Transformação linear de variáveis ​​aleatórias

Transformações lineares de variáveis ​​aleatórias se x é uma variável aleatória e se A e B forem constantes, então a + bx é uma transformação linear de x. Escala x por b e o muda por um. Uma transformação linear de x é outra variável aleatória; frequentemente denotamos por Z.

1. Qual é a transformação de variáveis ​​aleatórias normais?
2. Qual é a equação de transformação linear?
3. Como você encontra a transformação linear em estatísticas?

Qual é a transformação de variáveis ​​aleatórias normais?

g (x) = (x α) 1/β . Se a transformação G não for individual, é necessário um cuidado especial para encontrar a densidade de y = g (x). Por exemplo, se tomarmos g (x) = x2, então g -1 (y) = √ y. Fy (y) = p y ≤ y = p x2 ≤ y = p - √ y ≤ x ≤ √ y = fx (√ y) - fx ( - √ y).

Qual é a equação de transformação linear?

Uma transformação linear (ou um mapa linear) é uma função t: rn → rm que satisfaz as seguintes propriedades: t (x+y) = t (x)+t (y)

Como você encontra a transformação linear em estatísticas?

A transformação é realizada primeiro multiplicando cada valor de pontuação pelo componente multiplicativo (b) e depois adicionando o componente aditivo (a) a ele. Por exemplo, o seguinte conjunto de dados é linearmente transformado com a transformação x '_eu = 20 + 3*x_eu, onde a = 20 e b = 3.