Derivação de máxima verossimilhança

1. Como você deriva a máxima verossimilhança?
2. Por que calculamos a máxima verossimilhança?
3. Como você calcula o MLE em estatísticas?

Como você deriva a máxima verossimilhança?

Etapa 1 Calcule a função de probabilidade l (λ). log (xi!) Etapa 3 Diferenciar logl (λ) em relação a λ e igualar a derivada a zero para encontrar o m.eu.e.. Assim, a estimativa de máxima verossimilhança de λ é ̂λ = ¯x Etapa 4 Verifique se o segundo derivado de log l (λ) em relação a λ é negativo em λ = ̂λ.

Por que calculamos a máxima verossimilhança?

O objetivo da máxima probabilidade é encontrar os valores dos parâmetros que dão a distribuição que maximizam a probabilidade de observar os dados.

Como você calcula o MLE em estatísticas?

Definição: Dados dados, a estimativa de máxima verossimilhança (MLE) para o parâmetro p é o valor de p que maximiza a probabilidade p (dados | p). Isto é, o MLE é o valor de P para o qual os dados são mais prováveis. 100 p (55 cabeças | p) = (55) p55 (1 - p) 45. Usaremos a notação P para o MLE.