Howtosignalprocessing
- Qual é o número mínimo de amostras para transformação rápida de Fourier?
- Qual é a frequência de amostragem na FFT?
- Como a frequência de amostragem afeta a FFT?
- O que é 64 pontos FFT?
Qual é o número mínimo de amostras para transformação rápida de Fourier?
A Fast Fourier Transform (FFT) é um algoritmo de computador desenvolvido por James Cooley e John Tukey. O algoritmo calcula os coeficientes para a série Fourier que representa uma sequência. O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2.
Qual é a frequência de amostragem na FFT?
A taxa de amostragem ou a frequência de amostragem Fs do sistema de medição (e.g. 48 kHz). Este é o número médio de amostras obtidas em um segundo (amostras por segundo). O número selecionado de amostras; o comprimento de bloco bl. Este é sempre um poder inteiro para a base 2 na FFT (e.g., 2^10 = 1024 amostras)
Como a frequência de amostragem afeta a FFT?
A amplitude da DFT (FFT) é proporcional ao número de amostras. Portanto, se você amostrar duas vezes mais na mesma frequência de amostragem, ou se você amostrar para o mesmo duraiton, mas duas vezes mais rápido, você terá o dobro de pontos de dados, e a amplitude da DFT será duas vezes maior. Veja os exemplos abaixo.
O que é 64 pontos FFT?
A FFT de 64 pontos é realizada por decompor em uma estrutura bidimensional de FFTs de 8 pontos. Essa abordagem reduz o número de multiplicações complexas necessárias em comparação com o algoritmo FFT convencional Radix-2 de 64 pontos. As operações complexas de multiplicação são realizadas usando operações de mudança e mudança.
