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O tamanho mínimo da amostra é 100 mais estatísticos concordam que o tamanho mínimo da amostra para obter qualquer tipo de resultado significativo é 100. Se sua população for menor que 100, então você realmente precisa pesquisar todos eles.
- Por que 30 é um tamanho de amostra estatisticamente significativo?
- Quando o tamanho da amostra é menor que 30 pode ser usado?
- É um tamanho de amostra de 20 muito pequeno?
- Que teste estatístico devo usar para um pequeno tamanho de amostra?
Por que 30 é um tamanho de amostra estatisticamente significativo?
Um tamanho de amostra de 30 geralmente aumenta o intervalo de confiança dos dados da sua população suficiente para justificar afirmações contra suas descobertas.4 Quanto maior o tamanho da amostra, maior a probabilidade de a amostra ser representativa do seu conjunto populacional.
Quando o tamanho da amostra é menor que 30 pode ser usado?
A distribuição T
Para calcular um intervalo de confiança para uma média quando o tamanho da amostra é menor que 30, deve-se usar um "escore T" apropriado em vez de uma pontuação z. No entanto, a pontuação T apropriada dependerá do tamanho da amostra e “graus de liberdade.”
É um tamanho de amostra de 20 muito pequeno?
Os principais resultados devem ter intervalos de confiança de 95% (IC) e a largura depende diretamente do tamanho da amostra: grandes estudos produzem intervalos estreitos e, portanto, resultados mais precisos. Um estudo de 20 indivíduos, por exemplo, provavelmente será muito pequeno para a maioria das investigações.
Que teste estatístico devo usar para um pequeno tamanho de amostra?
Um teste t é necessário para pequenas amostras porque suas distribuições não são normais. Se a amostra for grande (n>= 30) Então a teoria estatística diz que a média da amostra é normalmente distribuída e um teste z para uma única média pode ser usada.
