Detecção MSER BLOB

1. Como você detecta uma bolha?
2. O que é o algoritmo MSER?
3. O que é detecção de blob no OpenCV?
4. Como funciona a análise do blob?

Como você detecta uma bolha?

Uma abordagem natural para detectar blobs é associar uma bolha brilhante (escura) a cada máximo local (mínimo) na paisagem de intensidade. Um principal problema com essa abordagem, no entanto, é que os extremos locais são muito sensíveis ao ruído.

O que é o algoritmo MSER?

MSER é um método para detecção de blob nas imagens. O algoritmo MSER extrai de uma imagem de várias regiões co-variantes, chamadas MSers: um MSER é um componente conectado estável de alguns conjuntos de níveis cinza da imagem . • MSER é baseado na idéia de tomar regiões que permanecem quase as mesmas por meio de uma ampla variedade.

O que é detecção de blob no OpenCV?

Um blob é um grupo de pixels conectados em uma imagem que compartilha alguma propriedade comum (e.G, valor em escala de cinza). Na imagem acima, as regiões conectadas escuras são bolhas, e a detecção de blob visa identificar e marcar essas regiões.

Como funciona a análise do blob?

O método de analisar uma imagem que sofreu o processamento de binarização é chamada de "análise de blob". Uma bolha refere -se a um caroço. A análise do blob é o método mais básico do processamento de imagem para analisar as características da forma de um objeto, como presença, número, área, posição, comprimento e direção dos caroços.