Necessário Introdução ao FFT [fechado]

1. Qual é a necessidade do algoritmo FFT?
2. Quais são os dois tipos de FFT?
3. O que é FFT explicar brevemente?
4. Por que a FFT é necessária sobre DFT?

Qual é a necessidade do algoritmo FFT?

O algoritmo FFT é fortemente usado em muitos aplicativos DSP. É usado sempre que o sinal precisa ser processado no domínio espectral ou de frequência. Como é muito eficiente de implementar, às vezes até as funções de filtragem FIR são executadas usando um FFT.

Quais são os dois tipos de FFT?

Estes são chamados de casos Radix-2 e Radix Misto, respectivamente (e outras variantes, como a FFT da Split-Radix também têm seus próprios nomes).

O que é FFT explicar brevemente?

Uma transformação rápida de Fourier (FFT) é um algoritmo que calcula a transformação discreta de Fourier (DFT) de alguma sequência - a transformação discreta de Fourier é uma ferramenta para converter tipos específicos de seqüências de funções em outros tipos de representações.

Por que a FFT é necessária sobre DFT?

A FFT ajuda a converter o domínio do tempo no domínio de frequência, o que facilita os cálculos, pois sempre lidamos com várias bandas de frequência no sistema de comunicação. Outra grande vantagem é que ele pode converter os dados discretos em um tipo de conexão disponível em várias frequências.