Algoritmo de detecção de objetos

1. Qual é o melhor algoritmo para detecção de objetos?
2. O que é algoritmo de detecção de objetos?
3. Detecção de objetos usa CNN?

Qual é o melhor algoritmo para detecção de objetos?

Algoritmos de detecção de objetos mais populares. Os algoritmos populares usados ​​para realizar a detecção de objetos incluem redes neurais convolucionais (R-CNN, redes neurais convolucionais baseadas na região), Rast-CNN Fast e YOLO (você só olha uma vez). Os R-CNN estão na família R-CNN, enquanto Yolo faz parte da família Detector de Shot Shot.

O que é algoritmo de detecção de objetos?

Algoritmos de detecção de objetos normalmente aproveitam o aprendizado de máquina ou o aprendizado profundo para produzir resultados significativos. Quando os humanos olham para imagens ou vídeos, podemos reconhecer e localizar objetos de interesse em uma questão de momentos. O objetivo da detecção de objetos é replicar essa inteligência usando um computador.

Detecção de objetos usa CNN?

Portanto, o modelo primeiro usa 1 CNN para obter propostas de região e depois segue exatamente a mesma lógica com RCNN rápido para detectar objetos, por isso usa essas propostas para extrair recursos com CNN, depois classificar com camadas totalmente conectadas e melhorar o ROIs usando a caixa delimitadora regressor.