Otimização FIR filtro

1. Qual é a transformação z de um filtro de abeto?
2. Como você normaliza os coeficientes de filtro FIR?
3. Que é uma vantagem do filtro FIR?

Qual é a transformação z de um filtro de abeto?

Para um filtro FIR, a transformação z da saída y, y (z) é o produto da função de transferência e x (z), a transformação z da entrada x: y (z) = h (z) X (z) = (h (1) + h (2) z - 1 + ⋯ + h (n + 1) z - n) x (z) .

Como você normaliza os coeficientes de filtro FIR?

Os coeficientes são então normalizados dividindo -se pela soma dos próprios coeficientes. Isso é feito para ter um ganho CC igual a 1 (0 dB). Neste ponto, o filtro FIR é um filtro de passes baixos. Ao negar todos os outros coeficientes, o filtro FIR se torna um filtro de passagem alta.

Que é uma vantagem do filtro FIR?

Um filtro FIR é um filtro sem feedback em sua equação. Isso pode ser uma vantagem porque torna um filtro de abeto inerentemente estável. Outra vantagem dos filtros FIR é o fato de que eles podem produzir fases lineares. Portanto, se um aplicativo requer fases lineares, a decisão é simples, um filtro FIR deve ser usado.