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- Como você encontra discrepantes em dados de séries temporais?
- Qual método é mais apropriado para lidar com os dados ausentes em séries temporais?
Como você encontra discrepantes em dados de séries temporais?
Você pode identificar outliers em cada local de um cubo espaço-tempo usando a previsão de ajuste da curva, previsão de suavização exponencial e ferramentas de previsão baseadas em florestas, especificando a opção Identify Outliers do parâmetro de opção outlier.
Qual método é mais apropriado para lidar com os dados ausentes em séries temporais?
Média, mediana e modo
Este é um dos métodos mais comuns de imputar valores ao lidar com dados ausentes. Nos casos em que há um pequeno número de observações ausentes, os cientistas de dados podem calcular a média ou a mediana das observações existentes Open_in_New.
