Amostragem

Aplicações práticas de upsampling e redução de amostragem

Aplicações práticas de upsampling e redução de amostragem
  1. Qual é o uso de upsampling e redução de amostragem?
  2. O que está amostral usado para?
  3. Qual é o benefício da redução?
  4. O que está amostrando e desmamilamento no processamento de sinal?

Qual é o uso de upsampling e redução de amostragem?

A redução de redução, que também é chamada de dizimação, reduz a taxa de amostragem. Upsampling, ou interpolação, aumenta a taxa de amostragem. Antes de usar essas técnicas, você precisará estar ciente do seguinte.

O que está amostral usado para?

O objetivo da amostragem é manipular um sinal para aumentar artificialmente a taxa de amostragem.

Qual é o benefício da redução?

Faz com que os dados de um tamanho mais gerenciável. Reduz a dimensionalidade dos dados, permitindo assim em processamento mais rápido dos dados (imagem), reduzindo o tamanho do armazenamento dos dados.

O que está amostrando e desmamilamento no processamento de sinal?

¯ Downsampling (dizimação) - subamostra um sinal discreto. ¯ Upsampling - Apresentando zeros entre amostras para criar um longo. sinal. ¯ Alias ​​- Ao amostrar ou desmontar, dois sinais têm o mesmo. representação amostrada, mas diferem entre os locais da amostra.

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