Função densidade de probabilidade

1. Qual é a função de densidade de probabilidade?
2. O que é a função de densidade de probabilidade com exemplo?
3. O que é PDF e CDF?
4. Como você encontra a probabilidade de uma função de densidade?

Qual é a função de densidade de probabilidade?

As funções de densidade de probabilidade são uma medida estatística usada para avaliar o resultado provável de um valor discreto (e.g., o preço de uma ação ou ETF). Os PDFs são plotados em um gráfico normalmente parecido com uma curva de sino, com a probabilidade dos resultados abaixo da curva.

O que é a função de densidade de probabilidade com exemplo?

Ao contrário de uma probabilidade, uma função de densidade de probabilidade pode assumir valores maiores que um; Por exemplo, a distribuição uniforme no intervalo [0, 1/2] tem densidade de probabilidade f (x) = 2 para 0 ≤ x ≤ 1/2 e f (x) = 0 em outros lugares. A distribuição normal padrão tem densidade de probabilidade.

O que é PDF e CDF?

Função de densidade de probabilidade (PDF) vs Função Cumulativa de Distribuição (CDF) O CDF é a probabilidade de que valores de variáveis ​​aleatórias sejam menores ou iguais a X, enquanto o PDF é uma probabilidade de que uma variável aleatória, digamos x, tenha um valor exatamente igual a x.

Como você encontra a probabilidade de uma função de densidade?

Podemos diferenciar a função de distribuição cumulativa (CDF) para obter a função de densidade de probabilidade (PDF). Isso pode ser dado pela fórmula f (x) = df (x) dx d f (x) d x = f '(x). Aqui, f (x) é o pdf e f '(x) é o CDF.