DFT real usando DCT

1. É a parte real do DCT da DFT?
2. Por que o DCT é usado em vez de DFT?
3. Qual é a diferença entre DFT e DCT?
4. Por que o DCT é melhor do que FFT?

É a parte real do DCT da DFT?

O DCT não é a parte real do DFT, em vez de estar relacionada ao DFT de um sinal/imagem simetricamente estendido. A energia do sinal/imagem é embalada principalmente em apenas alguns coeficientes de DCT (i.e. Apenas alguns X (k) significativos), tornando o DCT muito útil para aplicativos de compressão de dados.

Por que o DCT é usado em vez de DFT?

> O DCT é preferido sobre DFT em algoritmos de compressão de imagem como JPEG > Porque o DCT é uma transformação real que resulta em um único número real por > ponto de dados. Por outro lado, uma DFT resulta em um número complexo (real e > peças imaginárias) que requer o dobro da memória para armazenamento.

Qual é a diferença entre DFT e DCT?

Como a transformação discreta de Fourier (DFT), um DCT opera em uma função em um número finito de pontos de dados discretos. A distinção óbvia entre um DCT e um DFT é que o primeiro usa apenas funções cossenas, enquanto o último usa cossenos e segidos (na forma de exponenciais complexos).

Por que o DCT é melhor do que FFT?

A diferença entre uma transformação discreta de Fourier e uma transformação discreta de cosseno é que o DCT usa apenas números reais, enquanto uma transformação de Fourier pode usar números complexos. O uso mais comum de um DCT é compressão. É equivalente a uma FFT de duas vezes o comprimento.