Recursivo

Estimativa de parâmetro de mínimos quadrados recursiva

Estimativa de parâmetro de mínimos quadrados recursiva
  1. Qual é o objetivo da estimativa de mínimos quadrados recursiva?
  2. O que está esquecendo o fator de RLS?

Qual é o objetivo da estimativa de mínimos quadrados recursiva?

O estimador de mínimos quadrados recursivo estima os parâmetros de um sistema usando um modelo linear nesses parâmetros. Esse sistema tem a seguinte forma: y (t) = h (t) θ (t) . y e h são quantidades conhecidas que você fornece ao bloco para estimar θ.

O que está esquecendo o fator de RLS?

Resumo: O desempenho geral do algoritmo de mínimos quadrados recursivo (RLS) é governado pelo fator de esquecimento. O valor desse parâmetro leva a um compromisso entre baixo ajuste e estabilidade, por um lado, e uma rápida taxa de convergência e rastreamento, por outro lado.

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