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- O que é um recurso redundante no aprendizado de máquina?
- O que se entende por recursos redundantes?
- Os recursos redundantes afetam o desempenho do classificador?
- Quais critérios são usados para identificar recursos que podem ser redundantes?
O que é um recurso redundante no aprendizado de máquina?
Recursos redundantes diminuem o processo de treinamento
Quanto mais recursos você tiver, mais lentos os cálculos são. No entanto, há outro fator oculto que diminui significativamente o treinamento. Ter recursos correlacionados no conjunto de treinamento faz com que a paisagem de perda é mal condicionada (a definição vem depois).
O que se entende por recursos redundantes?
Recursos redundantes são aqueles que estão correlacionados com outros recursos e não relevantes no sentido de que não melhoram a capacidade discriminatória de um conjunto de recursos.
Os recursos redundantes afetam o desempenho do classificador?
Como existem muitos recursos irrelevantes e redundantes em dados de alta dimensão, esses recursos não apenas levam a maior complexidade computacional, mas também reduzem a precisão e a eficiência dos métodos de classificação.
Quais critérios são usados para identificar recursos que podem ser redundantes?
Por exemplo, se dois recursos x1, X2 estão altamente correlacionados, então os dois recursos se tornam recursos redundantes, pois têm a mesma informação em termos de medida de correlação. Em outras palavras, a medida de correlação fornece associação estatística entre qualquer um par de recursos.
